大兴安岭森林生态系统植被繁茂，肩负着生态保护与经济发展的双重使命。其中，农林交错区域的碳储量动态变化，对调节区域气候、推动可持续发展意义重大。然而，农林交错带土地利用变化极为敏感，与其他区域存在明显差异，传统单一模型因自身局限，难以精准模拟其碳汇动态，无法满足对农林交错区域碳储量研究需求。

近日，内蒙古农业大学王冰教授团队针对传统碳汇评估方法效率低、时空连续性不足、无法满足精准生态管控需求等问题，首次将PLUS模型高精度土地利用模拟与InVEST模型碳储量评估结合应用于大兴安岭农林交错区。同时，通过地理探测器量化9项自然与人文驱动因子，构建起四维时空分析框架。该研究获得自治区科技计划项目支持，研究成果“基于PLUS-InVEST模型的大兴安岭农林交错区碳储量时空变化及驱动力分析”发表于中文领军期刊《农业工程学报》，并被EI收录。

该研究通过融合PLUS-InVEST模型与地理探测器技术，成功实现了大兴安岭农林交错区1990-2020年碳储量的时空量化与空间分异驱动力识别（图1），并预测了2030年多情景下的碳储量变化趋势（图2），为区域生态规划提供了科学依据。研究结果表明，区域碳储量空间分异的主要影响因素为地势高低、人口多少、坡度大小。王冰教授团队基于 60 米分辨率土地利用数据库，引入碳密度动态修正系数并设置四类情景模拟。预计到 2030 年，生态保护模式下该区域林地覆盖面积将增加0.32%，碳储量可比耕地保护模式增加0.45%。

地理探测器交互探测结果

（注：DEM：高程；PoP：人口密度；Slope：坡度；GDP：生产总值；Soil：土壤类型；Tmp：年均气温；Pre：年均降水；Aspect：坡向；NL：夜光数据）

2030 年不同情景碳储量变化空间分布（与2020 年差值）

该研究提出的创新性模型融合与分析框架，有效解决了区域生态管控中的关键问题，不仅为碳交易市场建设提供数据支撑，也为大兴安岭农林交错区碳储量核算提供科学方法，更为其他地区的生态保护和可持续发展提供宝贵借鉴。